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La tutoría del modelo de pronóstico

 Tutorial: Modelo de Pronóstico de Cobertura Nival

El MPCN está diseñado para funcionar completamente en un servidor web utilizando Hojas de Cálculo de Google, que son hojas de cálculo en versión web. Una descripción del funcionamiento interno del modelo puede encontrarse aqui.

Para probar el modelo usted mismo, utilice la configuración version editable para la cuenca La Laguna en Chile centro-norte. Siga estos pasos y recomendaciones:

  1. Utilice el navegador web Google Chrome. Esto no es una preferencia por Chrome, pero las planillas y sus complementos funcionan mejor en el sistema de Google.
  2. Quite los valores de las celdas  B1 – B4. Estos son cuatro parámetros necesarios para el modelo. Al quitarlos, podrá calibrar el modelo.
  3. Para calibrar el modelo debe instalar el complemento “Solver“. Solver es una herramienta que encuentra las mejores soluciones para los cuatro parámetros, optimizando el funcionamiento del modelo. Solver funciona bien en Chrome, pero no en otros.
  4. Una vez que Solver está disponible como complemento (add-on), debe activarlo.
  5.  Un cuadro de diálogo se abrirá a la derecha de su pantalla. Configure el cuadro de la siguiente manera:
    1. Set Objective – E1 (Este es el parámetro de Nash-Sutcliffe que corresponde a una medida del funcionamiento del modelo)
    2. Seleccione la opción Max para optimizar el funcionamiento del modelo.
    3. Cambiar las celdas (en ingles: By changing the cells) B1:B4
    4. Para Solving Method : LSGRG Nonlinear*
    5. Seleccione Solve

¿Necesita un ejemplo visual? Consulte la siguiente captura de pantalla.

Una vez que haya ejecutado Solver, el valor de los cuatro parámetros (B1 – B4) aparecerá, optimizando el funcionamiento del modelo y calculando los valores de Nash-Sutcliffe (Celda E1).

Adicionalmente existe la opción de configurar un valor mínimo de Nash-Sutcliffe en la celda H1.

Existe además una segunda etiqueta en el archivo, la cual muestra los resultados modelados.

Un modelo validado y funcional para la cuenca de La Laguna en el norte de Chile está disponible en https://goo.gl/4QNQL3.

Además existe una configuración para la cuenca del Rio Aragón en el norte de España (goo.gl/6fYGTo) y para la cuenca John Day en Oregon, USA (goo.gl/CP5Ev1).

Si tiene preguntas respecto al modelo, o sugerencias de cómo mejorar el tutorial, por favor contactar con sprolese<>oregonstate.edu
https://www.linkedin.com/in/eric-sproles/

* LSGRG: Least Squares Generalized Reduction Gradient

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